Tirer parti de la SASE et de l'IA pour renforcer la sécurité des réseaux
Morne Vermeulen et Wesley van Rayne à Redvine Networks
Dans l'environnement opérationnel dynamique d'aujourd'hui, les entreprises doivent s'adapter à l'évolution des exigences du travail à distance, des équipes distribuées et des services basés sur le cloud. Secure Access Service Edge (SASE) offre aux entreprises un moyen plus sûr et plus fiable d'étendre leur environnement WAN VPN, tout en adoptant la flexibilité du cloud. Dans cet article, nous examinons comment l'intelligence artificielle (IA) peut libérer les avantages du SASE pour permettre aux entreprises locales d'améliorer la sécurité, l'efficacité et la flexibilité de leur réseau.
Perspectives d'intégration
Fondamentalement, SASE permet de fournir des services via des plateformes d'orchestration basées sur l'informatique en nuage. Cela facilite les flux de trafic entre les dispositifs de sécurité, de réseau étendu, d'informatique dématérialisée et les terminaux. En outre, il permet aux organisations d'ajouter ou de supprimer plus facilement des services de manière modulaire afin d'améliorer leur efficacité interne sans compromettre la sécurité du réseau. L'intégration de l'IA dans les solutions SASE améliore encore les capacités de la plateforme, permettant l'analyse en temps réel du trafic réseau, la détection proactive des menaces et l'optimisation des performances des applications.
Avec des solutions SASE alimentées par l'IA en place qui peuvent s'intégrer de manière transparente à la sécurité des points finaux et aux plateformes SD-WAN, les organisations peuvent unifier les fonctions de sécurité et la gestion du réseau au sein d'une plateforme unique. Les entreprises peuvent ainsi garantir une sécurité cohérente sur tous les appareils, applications et services, quel que soit l'endroit où se trouve l'utilisateur.
Mais plus encore, l'IA facilite l'application à la couche réseau de techniques de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur basées sur l'apprentissage profond. Ce faisant, les organisations peuvent détecter automatiquement les données sensibles et personnelles telles que les documents financiers et juridiques et le code source dans le trafic réseau.
Les images sont des actifs numériques de plus en plus critiques pour les entreprises, et la capacité à les débruiter rapidement et en toute sécurité, ainsi qu'à reconnaître et à interpréter les pixels avec plus de facilité et de précision, devient une nécessité pour les entreprises. Les méthodes basées sur l'IA reconnaissent et filtrent le bruit sans compromettre les détails importants de l'image, et utilisent l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés pour comprendre les vrais pixels sous-jacents de l'image.
Cela permet notamment aux entreprises de disposer d'informations supplémentaires pour mieux se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée, tout en renforçant la sécurité de leurs actifs numériques dans l'environnement du réseau.
La puissance des SASE pilotés par l'IA
Bien entendu, l'utilisation de l'IA pour la mise en œuvre des SASE présente d'autres avantages :
- Transition simplifiée vers l'informatique en nuage : SASE facilite la transition vers le cloud en offrant une plus grande flexibilité pour s'adapter aux besoins de l'organisation. Il est important de s'associer à un fournisseur expérimenté qui comprend les exigences spécifiques de l'entreprise et qui est capable d'intégrer SASE dans les infrastructures existantes sans les perturber.
- Une sécurité renforcée : Les modèles de trafic évoluant vers des environnements cloud et les utilisateurs accédant à des services à partir de divers appareils et emplacements, la sécurisation des données de l'entreprise devient plus complexe. Les solutions SASE pilotées par l'IA peuvent identifier et répondre aux menaces potentielles en temps réel, garantissant ainsi une sécurité cohérente sur l'ensemble du réseau.
- Amélioration de la visibilité et du contrôle : En s'intégrant aux produits en nuage, les solutions SASE offrent une meilleure visibilité et perturbent moins l'infrastructure existante. Les entreprises peuvent se concentrer sur la réalisation de leurs principaux objectifs stratégiques sans avoir à revoir les systèmes existants.
- Évolutivité : SASE permet aux organisations d'étendre facilement leurs réseaux au nuage public sans avoir besoin de dispositifs encombrants sur place. L'infrastructure réseau est ainsi plus évolutive et plus souple, et peut s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.
La sécurité avant tout
L'approche traditionnelle de la sécurité, basée sur des appareils sur site, n'est plus efficace dans un monde où les gens se connectent aux réseaux d'entreprise à partir de différents lieux géographiques et à l'aide d'un large éventail d'appareils. Les solutions SASE répondent à ces défis en offrant des services de sécurité dans le nuage et en transportant de manière sécurisée le trafic vers ces services à l'aide de la technologie SD-WAN sur site et sur appareil.
La principale différence entre une installation de sécurité autonome et une installation de sécurité SASE est que tous les composants (sécurité, accès et SDN) sont fournis via des plateformes d'orchestration. Ces plateformes s'intègrent de manière transparente dans le back-endLe système de gestion de l'information (SASE) permet de combiner plusieurs produits en une seule solution SASE.
L'introduction d'analyses intégrées du comportement des utilisateurs et des entités en est un exemple. Ces analyses consistent en des modèles formés qui peuvent différencier les modèles de comportement normaux sur le réseau des modèles provenant d'employés mécontents, de comptes compromis et d'attaques par ransomware.
En termes d'imagerie, les algorithmes d'IA sont utilisés pour distinguer les pixels bruités des pixels sous-jacents de l'image réelle, pour identifier le contenu réel et le séparer du bruit. Parallèlement, l'algorithme applique des techniques de filtrage et de restauration pour préserver les détails importants de l'image.
L'IA au service de la puissance
Associée à l'IA, la SASE offre aux entreprises une solution solide pour relever les défis de la sécurité, de l'accès et de l'efficacité des réseaux dans un environnement de travail distribué. Alors que les cybermenaces deviennent de plus en plus avancées, les solutions SASE offrent aux entreprises un outil puissant pour fortifier leurs défenses et améliorer la performance de leur réseau.
Par exemple, l'IA peut être utilisée pour alimenter plusieurs moteurs de détection de logiciels malveillants. Ceux-ci peuvent englober l'analyse statique et dynamique de l'environnement des menaces et, lorsqu'ils sont intégrés à une solution de cybersécurité traditionnelle, ils améliorent considérablement la détection des logiciels malveillants pour permettre aux entreprises de rester à la pointe de l'évolution rapide du paysage des menaces.
L'IA peut également être utilisée pour former des modèles de langage afin de classer des éléments tels que le contenu Web et les URL, afin de mieux gérer les politiques de sécurité et de filtrer le trafic d'informations sensibles ou potentiellement dangereuses. Dans ce cas, les modèles d'IA peuvent être entraînés pour devenir plus efficaces dans la classification des contenus de phishing. Le résultat est un modèle d'IA qui peut aider à détecter et à bloquer les sites suspects en temps réel avant que le trafic n'entre dans le réseau.
L'adoption de solutions SASE basées sur l'IA est une étape cruciale pour les organisations qui cherchent à s'adapter à l'évolution rapide du paysage des réseaux et à garantir un environnement de travail sécurisé, flexible et efficace, où que l'on se trouve.